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La inteligencia artificial transformará el turismo con viajes a la medida, proyecta el director de Booking

La inteligencia artificial transformará el turismo con viajes a la medida, proyecta el director de Booking

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Glenn Fogel destaca la capacidad predictiva de la tecnología para anticipar imprevistos y descarta que los agentes conversacionales desplacen el soporte de las agencias de viaje

PARÍS, Francia. — El ecosistema global del turismo en línea se encuentra en las puertas de una profunda reconfiguración operativa. Durante su participación en la feria tecnológica VivaTech, el director ejecutivo del gigante Booking, Glenn Fogel, vaticinó que la consolidación de la inteligencia artificial (IA) no solo optimizará los motores de búsqueda tradicionales, sino que se convertirá en el pilar fundamental para la creación de itinerarios masivos completamente personalizados y predictivos.

El directivo estadounidense de 63 años argumentó que la planificación de un viaje moderno —que involucra cruzar infinitas variables como conexiones aéreas, hotelería, fluctuaciones de presupuesto y programas de fidelidad— representa un ecosistema ideal para el procesamiento algorítmico, reduciendo la fricción para el usuario final.

Una «máquina de predicción» contra las cancelaciones

Para el CEO de Booking, la verdadera revolución tecnológica no radica únicamente en las interfaces conversacionales que sugieren destinos turísticos, sino en la capacidad predictiva latente en los modelos avanzados de lenguaje y redes neuronales.

“La IA es una máquina de predicción. Ya sea un gran modelo de lenguaje que anticipa la siguiente palabra, o en términos de predecir qué tipo de acciones podrían ocurrir en el futuro. Permitirá prever qué podría salir mal y poder solucionarlo antes de que realmente suceda”, puntualizó Fogel a la agencia AFP.

A través de esta arquitectura anticipatoria, plataformas como Booking aspiran a mitigar crisis logísticas comunes en tiempo real, tales como:

  • Reconexión automática: Reubicar a un pasajero en un nuevo vuelo antes de que aterrice, si su escala previa sufrió un retraso.

  • Gestión de hospedaje: Modificar de forma autónoma el check-in de un hotel asociado ante imprevistos climáticos o huelgas aeroportuarias.

  • Optimización presupuestaria: Filtrar dinámicamente miles de ofertas basándose en el historial específico del usuario y su capacidad económica estimada.

Para apuntalar esta transición, Booking, junto a rivales directos del sector como Expedia, ha consolidado alianzas estratégicas e integraciones de software con firmas de Silicon Valley, destacando sus acuerdos de colaboración con OpenAI (creadores de ChatGPT).

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El valor del soporte frente a las Big Tech

Al ser cuestionado sobre si el auge de asistentes de IA independientes podría volver obsoletas a las agencias de viajes digitales —un sector frecuentemente criticado por la rigidez de sus sistemas de atención o falta de transparencia en comisiones hoteleras—, Fogel se mostró sumamente confiado, respaldándose en el peso de su infraestructura y el soporte humano.

Indicador Económico y Logístico Respaldo Operativo de Booking
Volumen de Actividad (Europa 2025) ~700,000 millones de euros generados (Oxford Economics).
Equivalencia Cambiaria Aproximadamente 809,725 millones de dólares en reservas.
Ventaja Competitiva Clave Infraestructura física de servicio al cliente global ante fallas operativas.

El ejecutivo minimizó la amenaza de que los usuarios confíen sus vacaciones enteras a plataformas puras de software sin un respaldo logístico real detrás:

“Siempre bromeo cuando alguien dice: ‘Creo que voy a usar a Claude (el agente de Anthropic) para organizar mi viaje’. Yo respondo: ‘Si algo sale mal, ¿a quién vas a llamar en Claude? ¿Hay un número de teléfono para eso? No creo’”.

Fogel concluyó asegurando que, si bien el mercado verá el nacimiento de cientos de startups que intentarán capitalizar la IA para el turismo, la escala financiera de su corporación y la capacidad de responder físicamente ante un vuelo cancelado mantendrán blindado el liderazgo de las agencias en línea tradicionales en los próximos años.

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