INER impulsa detección de cáncer con inteligencia artificial

El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias (INER) incorporó Inteligencia Artificial para fortalecer la detección temprana de cáncer de pulmón y otras enfermedades respiratorias. La medida busca optimizar la lectura de estudios de imagen y apoyar decisiones clínicas de manera ágil. Además, el sistema analiza radiografías de tórax y señala hallazgos relevantes en tiempo real. Con ello, el instituto avanza en la atención oportuna y en la prevención de padecimientos de alto impacto en la salud pública.

¿Cómo funciona la nueva herramienta del INER?

El INER integró el software de Inteligencia Artificial a su sistema institucional de imágenes, conocido como PACS. De este modo, el personal médico revisa los resultados dentro de la misma plataforma, sin recurrir a servicios externos. La tecnología identifica patrones asociados con cáncer de pulmón, tuberculosis, EPOC y neumonías, y luego presenta marcas visuales que facilitan la interpretación clínica.

Asimismo, el sistema genera reportes interpretativos en español. Estos documentos orientan sobre la necesidad de estudios adicionales y ayudan a priorizar casos. Por lo tanto, el flujo de trabajo gana eficiencia y claridad. Además, la herramienta permite revisar grandes volúmenes de estudios con mayor rapidez, un aspecto clave en un instituto que procesa miles de imágenes cada año.

¿Qué beneficios aporta a la atención médica?

De acuerdo con el área de oncología del INER, la innovación mejora la precisión diagnóstica y reduce tiempos de respuesta. El instituto realiza alrededor de 24 mil radiografías anuales, por lo que la Inteligencia Artificial amplifica el impacto del trabajo clínico. En consecuencia, el equipo médico detecta señales tempranas y orienta tratamientos oportunos.

Por otro lado, la tecnología también fortalece la formación de especialistas. El uso cotidiano de herramientas digitales en la interpretación de imágenes fomenta habilidades actuales y promueve una práctica médica alineada con estándares internacionales. Además, el personal en capacitación accede a ejemplos claros y comparables, lo que eleva la calidad educativa.

¿Cuál es el siguiente paso del proyecto?

En una segunda fase, el INER planea extender el tamizaje a centros de salud de primer nivel en Tlalpan. Para ello, capacitará a personal médico local y llevará la Inteligencia Artificial a unidades que cuentan con equipos de rayos X. Así, el proyecto alcanzará a población de alto riesgo fuera del entorno hospitalario.

Finalmente, esta estrategia coloca al INER como referente regional en innovación médica. El enfoque combina tecnología, prevención y capacitación. En suma, la iniciativa fortalece la detección temprana de enfermedades respiratorias y contribuye a una atención más oportuna y de mayor calidad.